| 基于分布式加权多维定标的节点自身定位算法
李善仓1，张德运1，马富海2，张克旺1
(1.西安交通大学电子与信息工程学院，710049，西安；2.中国人民解放军63771部队，714000，西安)
摘要：提出了一种基于对称 K 最邻近(SKNN)传感器网络节点分布式精确定位算法．该算法首先采用SKNN方法选择每个节点的邻居节点，通过接收信号强度(RSS)方法测得每对节点之间的距离，构建节点距离矩阵，并以距离矩阵为输入，应用分布式多维加权算法对矩阵进行处理，从而获得传感器网络节点之间的局部映射关系．最后，根据参考节点的坐标对节点局部映射关系进行匹配，以获取节点坐标的全局映射．仿真实验表明，采用所提算法可以加强定位精度，提高计算效率，在有25个节点的传感器网络中，定位误差要比dwMDS方法低大约5％．
关键词：传感器网络；分布式精确定位；定位算法
中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：0253-987X(2006)12-1388-05 |
