表情比例图的鲁棒性增强算法
刘剑毅
（西安交通大学人工智能与机器人研究所，710049,西安）
摘要:针对表情比例图(ERI)方法的光照条件及对准误差的鲁棒性较差的问题，提出了一种新的比例图滤波方法，该方法利用形态学膨胀算子提取对准误差所致的噪声区域及其过渡带，然后利用线性插值恢复出平滑的比例图，同时还提出了基于商图理论的光照校准方法，并应用于照明条件不一致下的表情绘制，即通过求解空间3个独立点光源的组合系数，实现了样本图从任意光照向期望光照的校准.实验结果表明，所提方法能够探测并消除对准误差带来的比例图噪声，能够实现不同照明条件下的样本图像光照校准，从而提高了ERI算法应用于表情合成时的鲁棒性.
关键词:表情比例图；形态学膨胀；光照校准；表情合成
中图分类号:TP391.4文献标识码:A文章编号:0253-987X(2006)08-919-04