基于Elman神经网络的振镜扫描系统误差校正技术研究
陈小明，洪军，阎海红，卢秉恒
（西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室，710049,西安）
摘要:为了消除激光快速成型机中振镜扫描系统的非线性扫描误差，以提高系统的扫描精度，提出了运用神经网络校正激光振镜扫描系统误差的方法.通过对BP神经网络、径向基神经网络和Elman神经网络3种不同网络的对比分析，运用Elman神经网络训练有限个标定坐标点的误差补偿值，构造全视场误差补偿曲面，然后对视场坐标进行校正补偿.通过实例分析，测试件在x、y方向的尺寸均方根误差由原来的0.2296mm、0.2107mm分别减小到0.0232mm和0.0265mm.实验结果表明，采用Elman神经网络构造振镜扫描系统误差补偿曲面，对振镜扫描系统进行动态误差校正，可以显著提高快速成型机的扫描精度.
关键词:快速成型；激光振镜扫描；神经网络；误差校正
中图分类号:TN249 文献标识码:A 文章编号:0253-987X(2006)05-0587-04