基于改进多粒子群算法的电力系统无功优化
赵娜,张伏生,魏平,刘学
（西安交通大学电气工程学院，710049,西安）
摘要:将改进的多粒子群算法应用于电力系统无功优化问题的求解,克服了传统粒子群算法收敛精度不高、易陷入局部最优的缺点.该优化方法对原粒子群算法进行了如下改进:通过增强粒子群间的协同作用、引入惯性因子以及扰动的策略,来平衡集中强化搜索和分散多样化搜索过程.对IEEE6节点和IEEE30节点系统分别进行无功优化计算,并与传统粒子群算法进行了比较,结果表明,该算法求得的有功损耗较原状态降低了近1／5,且电压合格率为100%,具有较强的全局搜索能力和较高的收敛精度,是求解无功优化的有效方法.
关键词:无功优化;改进多粒子群算法;协同作用
中图分类号:TM714文献标识码:A文章编号:0253-987X(2006)04-0463-05