基于运动估计和感兴趣区域的干涉多光谱图像压缩算法
马静，吴成柯，李云松
（西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室，710071,西安）
摘要:为了有效地压缩干涉多光谱图像，提出一种采用基于运动估计和感兴趣区域的小波变换和非对称零树编码的图像压缩算法.根据干涉多光谱图像平移和光谱分布特点，在小波变换中使用运动估计并提升强干涉区小波系数，以减小谱间相关性，并使强干涉区优先编码.算法采用非对称零树编码，符合小波变换后图像序列形成的非对称结构.实验结果表明：该算法在8倍压缩时，整幅图像的峰值信噪比比三维分层树集合分割序列编码算法（3DSPIHT）提高了0.35～0.49dB，比2DSPIHT提高了2.24～2.62dB；强干涉区峰值信噪比比JPEG2000比特平面位移算法提高了0.29～0.38dB;
46个谱段的光谱失真均方误差平均值减小到9.69，有效地保护了光谱信息.
关键词:图像压缩；干涉多光谱图像；小波变换；非对称零树编码；成像光谱技术
中图分类号:TN919.81文献标识码:A文章编号:0253-987X(2006)04-0449-05