基于信息熵窗的小波低频子带弱目标图像的增强
李天钢，王素品，秦辰
（西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室，710049,西安）
摘要:采用信息熵窗小波低频子带分析的方法，目的是对缺乏足够能量的低照度和低对比度图像进行增强.选择适合的正交小波函数，可使图像的低频子带大幅度提升，对高频子带适度抑制，在信息熵窗系数的调配下实现了图像的增强处理.在小波重构后，获得了具有清晰边缘和良好对比度的图像.实验表明，采用信息熵窗的小波分析方法来增强弱目标图像能够产生良好的效果，对比度增强效率比传统增强方法提高80%以上.
关键词:弱目标图像；正交小波；低频子带；图像增强；信息熵窗
中图分类号:TP391.41文献标识码:A文章编号:0253-987X(2006)02-0187-04