融合搜索引擎结果集的模糊积分算法
崔舒宁，冯博琴
（西安交通大学电子与信息工程信学院，710049,西安）
摘要:对分布式信息检索的结果集采用模糊积分进行了融合，推导并给出了分布式信息检索的模糊积分算法.该算法可利用模糊积分的单调性，通过计算各信息源的模糊度量值来融合结果集并且评价排序效果.在实际的Web环境中针对4个搜索引擎算法进行了测试，结果发现，经模糊积分后的算法能较好地平衡合唱效应和黑马效应，并能获得更好的信息融合结果.在相同的条件下，所提算法在前100篇文档的排序中所获得的相关文档数比BordaCount算法多3～4篇，比ComMIN算法多7～8篇.
关键词:分布式信息；信息检索；模糊积分；信息融合
中图分类号:TP312文献标识码:A文章编号:0253-987X(2006)02-0175-04