基于克隆选择的粗糙集属性约简方法
梁霖1,徐光华2
(1.西安交通大学机械工程学院，710049,西安；2.西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室，710049,西安）
摘要:基于免疫克隆选择的原理,提出了一种新的粗糙集属性约简方法.将属性集合的分类近似质量作为进化目标,利用免疫反应的分布性特点通过局部并行搜索实现全局优化,并采用抗体更新和亲和力抑制手段来维持群体的多样性,保证了各抗体局部优化解的稳定性,从而获得了多个优化约简集合.通过机械故障诊断数据的实例应用,表明该方法可以获得多个符合分类质量要求的属性约简集合,因此满足了设备故障诊断的特征优化选择要求.
关键词:克隆选择；粗糙集；属性约简；故障诊断
中图分类号:TH17文献标识码:A文章编号:0253-987X(2005)11-1231-05