自适应冗余第2代小波设计及齿轮箱故障特征提取
姜洪开1,何正嘉2,段晨东1,陈雪峰1
(1.西安交通大学机械工程学院，710049,西安；2.西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室，710049,西安）
摘要:针对强噪声背景下齿轮箱故障特征的提取问题，设计了一种提取该类信号时域特征的自适应冗余第2代小波.采用基于数据的优化算法设计每层小波分解的初始预测器和更新器，然后通过对初始预测器和更新器进行插值补零运算，来获得冗余预测器和更新器.第2代小波不需要剖分运算，利用冗余预测器和更新器直接对每层逼近信号进行预测和更新运算，能较好地保留信号的时域特征.采用第2代小波较理想地提取出了齿轮箱发生摩擦故障时的时域调制波形和周期性冲击脉冲，并对得到的细节和逼近信号进一步进行包络解调，从而分离出了故障调制源频率.结果表明，自适应冗余第2代小波对噪声背景下齿轮箱故障特征的提取效果优于其他小波.
关键词:自适应冗余第2代小波；包络解调；特征提取
中图分类号:TH17文献标识码:A文章编号:0253-987X(2005)07-0715-04