基于玻耳兹曼原理的图像分割算法
庄 健，余 清，王孙安
（西安交通大学机械工程学院，710049, 西安）
摘要:
针对图像分割算法中存在的难以自动处理和范化能力差等问题,基于热力学的玻耳原理和Metropolis准则,设计了一种新颖的图像分割算法.
该算法在无需预先设定阈值的情况下，可高速地获得单像素、连续轮廓边界的分割图像,并通过调节温度系数,实现图像由概略到细节的分割,因此避免了过分割现象.
该算法的分割时间随温度系数的减小而增加,而温度系数的减小造成分割类数增多所导致的像素点重复计算问题，可通过并行计算来改进.
由对比实验证明,该算法在快速性、自动处理程度和范化能力性能指标上，明显优于常用的K聚类和可控竞争惩罚学习等图像分割算法.
关键词: 图像分割;图像处理;玻耳兹曼原理;机器人视觉
中图分类号: TP391.41 文献标识码: A 文章编号: 0253-987X(2005)05-0507-04