基于遗传算法的二阶段结构损伤探测方法
郭惠勇1, 张 陵1, 蒋 建2
(1.西安交通大学建筑工程与力学学院，710049, 西安；2.南京市地下工程建筑设计院,210008,南京）
摘要: 为了有效地进行工程结构的损伤识别,提出了一种基于遗传算法的二阶段损伤探测方法.
首先利用基于频率的多损伤定位准则和基于位移模态的多损伤定位准则分别计算出有关损伤的初步决策,然后利用信息融合技术中的证据理论方法,将两者的初步决策进行融合,从而获得较为精确的损伤位置估计,最后在已识别出的可能损伤单元的基础上,利用改进的遗传算法进行更精确的损伤位置和程度估计.
数值仿真结果表明,采用证据理论进行融合可以获得较为精确的损伤位置估计,比单纯的多损伤定位准则识别效果更好,而采用改进的遗传算法则可以更为精确地判定损伤的程度,优于简单的遗传算法.
关键词: 遗传算法;损伤探测;证据理论;融合识别
中图分类号: TB123 文献标识码: A 文章编号: 0253-987X(2005)05-0485-05