| 基于支撑向量机的电力系统峰负荷预测 |
| 张平康1,王 蒙2,赵登福3,张讲社4 |
| (1.西安交通大学经济与金融学院，710049, 西安；2.西北电网有限公司调度通信中心，710048,
西安； 3.西安交通大学电气工程学院，710049, 西安；4.西安交通大学理学院，710049, 西安） |
| 摘要: 将支撑向量机（SVM）方法用于电力系统峰负荷预测，它具有精度高、全局最优等显著特点. 为了确定SVM中直接影响其推广能力的超参数，与一般采用的试凑法不同，提出了利用交叉有效性验证方法确定这些参数.另外，在样本的输入信息中，除负荷变量外，还根据峰负荷预测的特点，加入了对峰负荷预测影响较大的温度变量、星期类型及节假日信息，以提高预测精度. 实际算例表明，在相同的负荷及气象数据的前提下，该方法的预测精度比神经网络方法提高了0.4%～0.8%. |
| 关键词: 峰负荷预测；支撑向量机；核函数；交叉有效性验证 |
| 中图分类号: TM715 文献标识码: A 文章编号: 0253-987X(2005)04-0398 |