胡怀中，孙连明，刘文江
（西安交通大学电子与信息工程学院,710049,西安）
摘要：提出了一种基于输出过采样技术的线性离散时间闭环系统辨识方法，通过对输出端施加过采样，将原闭环系统模型转化为过采样模型．对于输出端白噪声、有色噪声干扰，分别利用最小二乘辨识算法和误差预报算法辨识出过采样模型，进而计算出原闭环系统的模型参数．辨识结果中模型参数的估计误差服从均值为0的正态分布，方差由过采样率决定，据此推导出了使参数估计误差最小化的最优过采样率的计算方法．该方法实现简单，运算量小，估计精度高．仿真实验表明，当信噪比大于15 dB时，该方法的估计精度可达98％；当过采样率为15～20时，算法具有最优的辨识精度．
关键词：系统辨识；闭环；过采样；估计精度；过采样率
中图分类号：TP13文献标识码：A文章编号： 0253987X（2004）12121105