杨明贵1，杨新宁1，刘剑锋2，徐青发1，魏嵬1
（1.西安交通大学电气工程学院,710049,西安;2.西安电子科技大学理学院,710053,西安）
摘要：根据输出误差法（OEM）、遗传算法和神经网络的优缺点，提出了一种同步电机参数在线辨识的四步法．由于OEM辨识参数需要较好的初值，文中首先用遗传算法在大范围内进行参数寻优，然后以此值作为OEM的初值进行迭代，再用OEM求得的结果训练人工神经网络，最后通过成功训练的神经网络在线辨识各种运行状态下的电机参数．这样使得传统的OEM参数辨识算法、遗传算法和神经网络在辨识参数方面充分地扬长避短，解决了单一算法的不足．在对一台111 kVA、440 V同步电机进行的仿真试验中，该方法在保证精度的前提下，辨识时间仅为0.008 s．
关键词：同步电机；参数辨识；人工神经网络；遗传算法；输出误差法
中图分类号：TM31文献标识码：A文章编号： 0253987X（2004）10100904