刘遵雄1，张德运1，孙钦东1，徐征2
(1.西安交通大学电子与信息工程学院,710049,西安;2.华东交通大学电子与电气工程学院, 330013,南昌)
摘要：针对电力负荷中期预测比较困难并且存在较大误差的问题,提出了一种基于相关向量机的中期预测方法．结合EUNITE网络提供的实际数据,研究了日最大负荷前后期关系、日最大负荷与节假日的关系和当日与对应星期数的相关性,并建立了相应的电力负荷中期预测模型．该模型是将与某天相关的 n 个前期信息作为该天的日最大负荷的输入量，而日最大负荷与节假日、当日（星期数）的关系信息用两个二元值表示．在模型训练前，将输入量的前7个属性值和预测目标值进行归一化处理采用不同训练样本集的仿真实验结果表明，相关向量机方法比支持向量机方法具有更多的优点，当高斯核函数的宽度值取为2.0时,相关向量机方法具有较为理想的预测效果．
关键词：电力负荷;中期预测;相关向量机;模型实验
中图分类号：TM 715; TP 18文献标识码：A文章编号： 0253987X（2004）10100504