王孙安，郭子龙
（西安交通大学机械工程学院,710049,西安）
摘要：针对图像处理中的模糊边缘检测问题，提出一种混沌免疫模糊聚类算法．该算法把混沌变量加载于免疫算法的变量群体中，利用混沌搜索的特点对群体进行微小扰动并逐步调整扰动幅度，明显改善了免疫算法的群体多样性．实验结果表明，该算法不仅具有很强的模糊边缘和微细边缘检测能力，而且可以提高基于人工免疫进化算法的模糊聚类算法的搜索效率．
关键词：免疫进化算法；混沌搜索；模糊聚类算法；边缘检测
中图分类号：TP24文献标识码：A文章编号： 0253987X（2004）07071205