孙建成，张太镒，刘枫
（西安交通大学电子与信息工程学院,710049, 西安)
摘要：为了解决软件无线电系统中多种调制方式之间切换的问题,提出了一种基于支持向量机的多类数字调制方式识别算法.该算法通过提取有效的特征向量以区分不同的调制方式,并基于支持向量机和判决树分类思想,将特征向量映射到高维空间中加以分类,解决了样本在低维空间中的非线性不可分问题,避免了判决门限的确定,与传统的神经网络方法相比,具有更好的泛化推广能力.仿真结果表明,在具有加性带限高斯噪声的环境下,信噪比大于等于10dB时,识别正确率大于90％.
关键词：支持向量机;调制方式识别;软件无线电;特征提取
中图分类号：TN9145 文献标识码：A文章编号： 0253９８７Ｘ（２００4）060619０4