孙朝晖，张德运，孙钦东
（西安交通大学电子与信息工程学院,710049,西安)
摘要：通过研究网络流量异常检测，提出一种新的基于自适应自回归(AAR)模型的在线故障检测算法.该算法只利用标准管理信息库，因此检测不依赖于特定产品类别，适用于异构网络环境.验证了流量信号的非平稳特性，并采用模拟获取的网络流量拟合AAR模型.由于不必将整个时间序列进行分片和单独拟合，算法可以直接处理获取的新数据，实现真正意义上的在线故障检测.利用时间平均方法消除了网络噪声的影响.在实验中，故障检测结果与预设的故障场景完全对应，进一步证明了该算法的准确性.
关键词：故障检测;时间序列分析;自适应自回归
中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号： 0253９８７Ｘ（２００4）040409０4