李凌均，张周锁，何正嘉
（西安交通大学机械工程学院,710049,西安）
摘要：提出了用支持向量机对机械设备状态趋势进行预测的新方法，构造了相应的支持向量回归机，并分别用仿真数据和实际数据对其性能进行了验证．将该支持向量回归机应用于某机组振动信号的预测，采用径向基核函数和合适的参数，使该向量回归机对振动量峰峰值的单步预测误差小于2%，24步预测误差小于5%，表明该算法对机械设备的运行状态趋势具有较好的预测能力．
关键词：支持向量机；回归；趋势预测
中图分类号：TH17文献标识码：A文章编号： 0253987X（2004）03023004