孙朝晖，张德运，李庆海
（西安交通大学电子与信息工程学院，710049，西安）
摘要：提出一种新的基于分布智能传播的自动故障管理系统（AFMDIP），该系统采用人工智能和网络分布管理技术，引入协作代理,提高了系统数据采集能力．代理用神经网络和事例暂存库进行告警收集、分类和事例管理．域内的故障首先由代理进行诊断，域内不能解决的问题将提交给管理中心．管理中心综合考虑各个域的信息，进行基于事例推理的故障诊断，并将事例传播到代理中．后续的类似故障将由代理直接完成诊断，提高了故障管理的效率，达到了信息和事例共享的目的．实验证明，AFMDIP有效降低了管理中心的带宽消耗，提高了在大范围多故障情况下的故障诊断速度．
关键词：故障管理；神经网络；基于事例推理；代理
中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号： 0253 987X（2004）02 011504