王斌1，王孙安1，杜海峰2
(1.西安交通大学机械工程学院,710049,西安;2.西安电子科技大学雷达处理重点实验室,710071,西安）
摘要:针对复杂工业过程控制要求多样性、控制参数难调整的问题，提出了一种控制参数优化方法．其中，利用模糊评判方法设计了模糊适应度函数以改进标准遗传算法，把控制要求分解成多个对控制结果模糊评判的因素，由于其具有不同权重，因此控制结果与控制要求的接近程度就转化成了对遗传算法中个体（控制参数）的适应度．应用该算法优化了生物发酵罐温度控制器的控制参数，实验表明，控制器的控制精度、温度变化平稳性、能耗、电磁阀开关频率等指标均得到了改善，能够较好地解决复杂工业过程中控制参数优化的问题．
关键词：复杂工业过程；模糊遗传算法；参数优化
中图分类号：TP273文献标识码：A文章编号： 0253987X（2004）01005604