西  安  交  通  大  学  学  报

Vol.37 No.11

Journal of Xi'an Jiaotong University

Nov.2003

基于关联积分的非线性降噪和故障诊断技术
靳伍银,徐健学
(西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室,710049, 西安)
摘要:基于交叉关联积分算法,利用重叠滑动窗口对非平稳信号进行分段比较,给出了一种故障诊断和预报的方法.对滑动窗口中的一维非平稳测量信号, 首先采用正向过阈值变换的方法, 将原始测量信号转变为完全包含系统固有信息的间期时间序列,并用延时嵌入的相空间重构方法, 对间期时间序列进行相空间重构,从而实现系统固有动力学特性的再现;与此同时对测量信号进行非线性复合消噪处理;最后通过检测各滑动窗口相对基准窗口的关联积分的变化, 对系统故障进行诊断和预报.实例结果表明,此故障诊断方法具有准确率高、实时性等优点,可望用于大型、复杂系统的故障诊断.
关键词:故障诊断;关联积分;非线性降噪;非线性时间序列
中图分类号:TP206文献标识码:A文章编号: 0253-987X(2003)11-1167-04