温广瑞,屈梁生
(西安交通大学机械工程学院,710049,西安)
摘要:为了定量评估机械信号的可预测性,从而正确预测机械运行状态,文中提出了一种应用Bootstrap技术和冗余信息量相结合来评估各种类型机械信号的新方法.根据对周期信号、准周期信号、混沌信号、随机白噪声信号以及一组实际振动数据的冗余信息量的估算结果,得出信号的最大可预测极限,从而在很大程度上为提高机械设备长周期运行提供了依据.研究结果表明,该方法能定量地表示机械信号间的相互依赖关系,为准确预测机械运行状态提供了充分的依据.
关键词:设备行为;冗余信息量;可预测性
中图分类号:TH17文献标识码: A文章编号:0253-987X(2003)07-0699-04