王金涛，吕晓军，谢友柏
(西安交通大学润滑理论及轴承研究所， 710049， 西安)
摘要:在80组齿轮箱磨损试验数据基础上，以磨损严重度指数为参数，分析了磨损过程的非平稳性，并采用自回归求和滑动平均时间序列(ARIMA)模型对这个过程进行了趋势分析．通过差分算子和标准化的处理，将试验数据序列进行了平稳化处理，推导出描述非平稳磨损过程的ARIMA(4，1，1)模型的具体结构.结合齿轮磨损试验和HodrickPrescott滤子方法分析，发现这种算法的趋势分析精度比以前使用的算法提高了9.8%，而且实时性好，适合在线铁谱仪现场运行使用.
关键词:在线铁谱；磨损；趋势分析；时序模型；非平稳序列