王雅生，戴风雷，蔡本华
（西安交通大学机械工程学院，710049，西安）
摘要：研制了一种以89Ｃ52单片机为核心器件，通过自软件方式实现稳定二氧化碳短路过渡焊焊接电流的神经网络自适应模糊控制系统．系统中所嵌入的神经网络可实现对隶属函数的微调和模糊控制的调节，克服了常规模糊控制系统隶属函数非自适应性的缺点．该神经模糊控制器可消除因电弧电压调节、网络电压波动、保护气纯度流量以及焊炬高度变化等随机因素引起的焊接电流偏差．焊接工艺实验表明，在实验电流范围内，平均电流的最大偏差不超过7 A，平均电流相对误差小于5%，而控制前平均电流的偏差不小于12 A，相对误差不小于9%，因此该控制系统响应速度快，超调小，稳态精度高．
关键词：神经网络；模糊控制；二氧化碳短路过渡焊；隶属函数
中图分类号：TG409