陈强1，李贺军1，李克智1，张守阳2
（1．西北工业大学材料科学与工程学院, 710072, 西安；2．西安交通大学材料科学与工程学院）
摘要：将人工神经网络的典型模型——误差后传播（BP）算法用于改性的碳/碳复合材料氧化烧蚀率的研究，建立了碳/碳复合材料改性添加剂组成氧化烧蚀率BP网络模型．研究结果表明，所建模型较好地反映了添加剂含量与试样氧化烧蚀率间的内在规律，预测的氧化烧蚀率与实验值间的误差小于0.32%．将模型筛选出的最优添加剂配方用于基体改性，试样的氧化烧蚀率下降49.3%，说明将人工神经网络用于基体改性是可行和有效的．
关键词：人工神经网络；碳/碳复合材料；基体改性；氧化烧蚀率
中图分类号：TB332；TP81