第37卷  第2期 西 安 交 通 大 学 学 报 Vol.37 No2
2003年2月

Journal of Xi'an Jiaotong University

 Jan.2003

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多重最小成分的神经网络算法及其在曲线拟合中的应用
董天信,姜玉英,徐宗本
(西安交通大学理学院,710049,西安)

摘要:讨论了空间曲线的拟合问题与多重最小成分抽取问题的等价性,提出了多重最小成分抽取的无导师、自适应神经网络学习算法,该算法为Oja算法的一种改进,没有任何附加条件．数学分析的结果表明,该算法是一种高效、可靠的多重最小成分的抽取方法,特别可用于空间曲线的拟合．
关键词:最小成分分析;空间曲线拟合;自适应学习算法
中图分类号:O212.4  文献标识码:A   文章编号: 0253-987X(2003)02-0205-03