奇异值分解技术在声音信息分离中的应用
温广瑞，张西宁，屈梁生
（西安交通大学机械工程学院，710049， 西安)

摘要：针对工程实际中循环非平稳信号信噪比低，因此造成分析和特征提取难的问题，采用奇异值分解技术，对用声传感器采集的声音信号进行分解和重构，提取有用信息，消除噪声，从而提高了声音信号的信噪比，保证了故障的确诊.利用短时傅里叶变换，从时频域提取特征，进一步说明了该方法的有效性．
关键词：奇异值分解；短时傅里叶变换；信息分离
中图分类号：TH133.3