基于遗传算法的超声检测图像分割识别方法
陈怀东¹，曹宗杰¹，张柯柯²，王裕文¹，薛锦¹
（1.西安交通大学机械工程学院,710049,西安;2.河南科技大学材料工程系）

摘要：基于钎焊电触头焊接质量超声成像无损检测的原理，针对超声图像分割过程中阈值难以确定的问题，以灰度图像的直方图熵作为评价标准，把图像阈值分割问题定义为一个优化问题．利用遗传算法寻优的高效性，搜索到能使分割质量达到最优的分割参数——图像分割阈值，据此阈值可以区分出超声图像中的缺陷部分与焊合区域，因此对于后续的焊接缺陷识别具有重要的意义．实验结果表明，该算法分割切实可行，有效地缩短了寻找阈值的时间．
关键词：超声检测；图像分割；遗传算法；阈值
中图分类号：TG441.7