遗传编程在无量纲指标构建中的应用
李良敏，屈梁生
（西安交通大学机械工程学院，710049，西安)

摘要：为克服传统无量纲指标构建方式的缺点，将遗传编程引入于无量纲指标的构建中，通过对原始参数重新组合优化，从而形成新的指标，并根据分类效果直接进行选择，最终获得了最佳参数．该方法克服了传统方式的盲目性，简便易行，同时将获得的优化指标应用于滚动轴承状态识别中，得到了良好的识别效果．
关键词：无量纲指标；遗传编程；故障诊断
中图分类号：TH17