徐光华，贾维银，侯成刚，梁霖，刘弹
（西安交通大学机械工程学院，710049，西安）
摘要：为了利用机器的声（异响）信号进行故障识别，提出了一种异响信号的故障诊断思路．首先利用连续小波消噪技术对声信号进行消噪和故障源识别，然后将混沌技术中的轨迹平行测量方法应用于异响信号的非平稳特征提取与识别，提取出时间序列动力学轨道运行特征指标．经过对发动机的故障声信号进行实际应用后，表明该方法具有良好的识别效果，为声音信号的故障诊断提供了一种新的工具．
关键词：声信号；小波消噪；轨迹平行测量法
中图分类号：TH165.3