一种提高诊断信息质量的方法
张海军，温广瑞，屈梁生
（西安交通大学机械工程学院，710049, 西安)

摘要：针对工程实际中噪声干扰、不同源信号之间的混叠及信号的信噪比低，造成信号分析和特征提取难的问题，研究了采用连续小波变换(CWT)和独立分量分析(ICA)的方法对滚动轴承的声音信号进行了消噪和分离，从而提高了诊断信号的信噪比，保证了故障的确诊．通过仿真实验和实例分析，验证了该方法的有效性．
关键词：故障诊断；小波变换；盲源分离；独立分量分析
中图分类号：TH17