Volterra泛函级数辨识中维数灾难的一种解决方法
欧文，韩崇昭
（西安交通大学电子与信息工程学院, 710049, 西安)

摘要：对Volterra泛函级数进行三阶截断近似，将Volterra核的求解问题转化为一个标准的最小二乘问题，并通过QR分解进行参数估计，在利用Householder变换实现矩阵P的QR分解过程中，提出了利用输入向量对输出向量的影响因子进行阵的列选择，进一步简化了算法．数字仿真表明了该方法的有效性．
关键词：Volterra泛函级数；正交分解；Householder变换
中图分类号：TP273