同步推送系统模糊控制的在线学习
王世明，王孙安，李天石
（西安交通大学机械工程学院，710049，西安)

摘要：为了解决气冲造型线普遍存在的推送系统推送和缓冲严重不同步的问题，提出了一种基于遗传算法和模拟退火算法的模糊控制策略(GASAF)．用这种算法对模糊规则进行优化时，不仅速度快，还可避免算法的早熟收敛．根据实际运行系统参数时变的特点，用自行设计的“判别器”对将要进入模糊推理机的模糊规则进行在线学习和测试，以保证用于实时控制的规则的优良性．现场试运行结果表明：这种控制器可使推送系统的位置跟踪精度达到0.2%，具有很好的通用性和广阔的应用前景．
关键词：气冲造型；遗传算法；模拟退火；模糊控制；判别器
中图分类号：TP271